С каждым днём в нашем мире становится все больше и больше данных. Каждое наше действие в сети оставляет свой след и может рассказать о нас больше, чем мы думаем. Однако, как же разобраться в таком огромном количестве информации и проанализировать ее? Именно этой работой занимается аналитик данных.
В чем заключается работа аналитика данных?
Аналитик данных должен обработать полученную информацию и сделать на ее основе выводы. Однако, что ещё более важно, аналитик должен донести полученные результаты понятным языком.
Например, аналитик банка N получил информацию о том, в каких магазинах чаще всего расплачиваются картой клиенты в возрастной группе от 30 до 40 лет. Ему нужно обработать эти данные, отсеять лишние и сформировать статистику. На основе полученных результатов банк сможет предложить своим клиентам выгодные предложения. Кроме того, аналитик также способен выяснить, нравится ли клиентам пользоваться продуктами данного банка, что позволит предотвратить отток людей.
Какими знаниями должен обладать аналитик данных?
Мастер на все руки — вот, кто такой аналитик данных. Этот человек должен разбираться в статистике, математике, программировании, экономике, а также в бизнесе. Конечно, многое зависит и от того, в какой сфере работает специалист.
Самое важное, нужно быть действительно хорошим аналитиком, ведь с этим будет связана основная ваша деятельность. Специалисту нужно не только понять, что же значит полученная информация, но и нужно правильно ее объяснить. Тут уже понадобятся глубокие познания математики и статистики.
Зачем же аналитику данных нужны навыки программирования? Для того, чтобы обработать данные, специалисту нужно построить аналитическую модель, внести все необходимые правки и настройки. Кроме того, с помощью навыков программирования, обработать большой массив данных получится гораздо быстрее и эффективнее. К тому же, аналитик не может годами пользоваться одной и той же схемой для работы, ведь технологии постоянно развиваются и новые инструменты могут помочь выполнять необходимые задачи гораздо быстрее и удобнее.
А где учиться?
Чтобы стать аналитиком данных, не нужно поступать в университет. Для этого достаточно пойти на курсы, тем более, что этот вид обучения становится все более популярным за счет своего удобства. Посудите сами, вам дают лишь нужные знания, вместо большого количества разносторонних предметов. Если хотите стать аналитиком данных, то для вас подойдет Специализация Аналитик данных или курс «Python для анализа данных»
Курс «Python для анализа данных» будет полезен тем, кто еще не знаком с популярным языком программирования, ведь умение работать с ним требуется почти везде, если вы хотите работать аналитиком данных.
На курсе вас научат готовить данные к анализу, работать с разными типами переменных, использовать все возможности Python, работать с большими файлами и создавать интерактивные отчеты.
Специализация Аналитик данных научит вас всему тому, что вам понадобится в дальнейшей работе. Более того, преподаватели помогут вам развить аналитическое мышление, научат работать с базами данных, обучат статистике и также научат основам языка Python.
По итогу курсов у вас будет уже готовое портфолио, а задания, которые вы выполните во время обучения, помогут вам справиться с дальнейшей работой. Это здорово, так как вы научитесь работать с различными кейсами и не растеряетесь, когда с головой окунетесь в новую профессию.
И куда же я пойду работать?
Аналитики данных нужны во всех крупных компаниях, особенно, если они связаны с технологиями. Аналитики данных нужны в Mail.Ru, «Яндекс», крупных банках и многих других компаниях. Эта специальность позволит вам постоянно развиваться и работать в действительно сильной команде.
Основное преимущество данной работы, кроме постоянного развития, это стабильная высокая заработная плата, что является несомненным плюсом. Кроме того, во время постоянного технологического развития вы никогда не останетесь без дела. Ну и, конечно, это возможность быть на «передовой» и постоянно узнавать что-то новое.